Jauniešu sociāli emocionālās veselības rādītāji saistībā ar vientulību

Abstract

Bakalaura darba mērķis bija izpētīt saistību starp sociāli emocionālās veselības (SEV) rādītājiem un vientulības rādītājiem jauniešu izlasē. Mērķa sasniegšanai tika izvirzīti trīs pētnieciskie uzdevumi un trīs pētījuma jautājumi lai noskaidrot, vai pastāv saistība starp sociāli emocionālās veselības, vientulības izjūtas un vecumposma rādītājiem jauniešu izlasē, atšķirības starp SEV, vientulības rādītājiem un jauniešu dzimumu un kuri no šiem rādītājiem: vecumposms, dzimums, SEV apakšskalu rādītāji, izteiktāk prognozē kopējo SEV jeb Covitality. Pētījumā kopā piedalījās 180 respondenti, no tiem 111 sievietes, jeb 61,7%. Datu ievākšanas procesā tika iegūti tādi demogrāfiskie dati, kā vecums un dzimums. Respondenti atbildēja uz divām aptaujām: "sociāli emocionālās veselības" aptauja (Furlong et.al., 2014) un "vientulības" aptauja (Russell, 1996). Datu apstrādei un pārveidošanai izmantota Microsoft Excel programmatūra, pēc tam dati tika analizēti, izmantojot IBM SPSS v29 Statistics platformu. Datu analīzē tika izmantota Pīrsona korelācijas analīze, Stjūdenta t-tests un lineārā regresijas analīze. Pētījuma rezultāti liecināja, ka starp SEV un vientulību pastāv statistiski nozīmīga cieša negatīva saistība (r = -0,62, p > 0,05). Saistībā ar SEV un vecumu rezultāti konstatēja negatīvi vāju statistiski nenozīmīgu saistību, kā arī saistībā ar vientilību rezultāti konstatēja, ka nepastāv statistiski nozīmīgu saistību pēc vecuma. Saistībā ar SEV rezultāti konstatēja negatīvi vāju statistiski nenozīmīgu atšķirību pēc dzimuma un vecuma, kā arī saistībā ar vientilību rezultāti konstatēja, ka nepastāv statistiski nozīmīgu atšķirību. Rezultāti uzrādīja, ka visspēcīgāk SEV faktoru prognozē dzīvotspējas rādītājs. Dzīvotspēja spēj prognozēt SEV rādītājus 71% (R² = 0,71, p < 0,01). Vientulības rādītāji spēj prognozēt SEV rādītājus 39% (R² = 0,39, p < 0,01). SEV un vecumu rezultāti konstatēja negatīvi vāju statistiski nenozīmīgu saistību. Saistībā ar vientilību rezultāti konstatēja, ka nepastāv statistiski nozīmīgu saistību pēc vecuma.

The aim of the bachelor's was to explore the relationship between indicators of social-emotional health (SEH) and loneliness indicators in a sample of adolescents. To achieve this goal, three research tasks and three research questions were formulated to determine whether there is a relationship between social-emotional health, feelings of loneliness, and age indicators in the sample of adolescents, differences between SEH, loneliness indicators, and gender of adolescents, and which of these indicators: age, gender, SEH subscale indicators, more accurately predict overall SEH or Covitality. A total of 180 respondents participated in the study, of which 111 were females, accounting for 61.7%. During the data collection process, demographic data such as age and gender were obtained. Respondents completed two surveys: the "social-emotional health" survey (Furlong et al., 2014) and the "loneliness" survey (Russell, 1996). Microsoft Excel software was used for data processing and transformation, followed by data analysis using the IBM SPSS v29 Statistics platform. Pearson correlation analysis, Student's t-tests, and linear regression analysis were used for data analysis. The results of the study indicated that there is a statistically significant strong negative correlation between SEH and loneliness (r = -0.62, p > 0.05). Regarding SEH and age, the results found a weak statistically insignificant correlation, as well as regarding loneliness, the results found no statistically significant correlation with age. Regarding SEH, the results found a weak statistically insignificant difference by gender and age, as well as regarding loneliness, the results found no statistically significant differences. The results showed that the vitality factor most strongly predicts SEH. Vitality is able to predict SEH indicators by 71% (R² = 0.71, p < 0.01). Loneliness indicators are able to predict SEH indicators by 39% (R² = 0.39, p < 0.01). The results regarding SEH and age found a weak statistically insignificant correlation. Regarding loneliness, the results found no statistically significant correlation with age.