Title: Vientulības, trauksmes un apmierinātības ar attiecībām saistība ģeogrāfiski tuvās un attālinātās romantiskās attiecībās
Other Titles: The relationship between loneliness, anxiety, and relationship satisfaction in geographically close and distant romantic relationships
Authors: Aija Dudkina
Anastasija Stepanova
Sociālo zinātņu fakultāte
Faculty of Social Sciences
Keywords: vientulība attālinātās attiecībās;vientulība attiecībās;trauksme attālinātās attiecībās;trauksme attiecībās;apmierinātība ar attiecībām;romantiskās attiecības;apmierinātība attālinātās attiecībās;loneliness in long-distance relationships;loneliness in relationships;anxiety in long-distance relationships;anxiety in relationships;relationship satisfaction;romantic relationships;satisfaction in long-distance relationships.
Issue Date: 2024
Publisher: Rīgas Stradiņa universitāte
Rīga Stradiņš University
Abstract: Pētījuma galvenais mērķis ir izpētīt saistību starp vientulību, trauksmi un apmierinātību romantiskiem partneriem attālinātās un ģeogrāfiski tuvās attiecībās. Analizējot saistību starp vientulību, trauksmi un apmierinātību ar attiecībām, tiek atzīti un ņemti vērā esošie pētījumu rezultāti. Pētījuma izlasi veido 141 pilngadīgs respondents, kas ir ģeogrāfiski tuvās un attālinātās attiecībās. Mērījumu veikšanai tiek izmantoti apmierinātība ar attiecībām aptauja (Relationship Assessment Scale, Hendrick et al., 1988; latv. val. adaptēja Lielā, 2016), ģeneralizēta trauksmes aptauja -7 (GAD-7), (Generalized anxiety disorder scale (GAD-7), Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B. W., & Löwe, B., 2006; latv. val. adaptēja Vrublevska, J., Renemane, L., Kivite- Urtane, A., & Rancans, E., 2022) un UCLA vientulības skala (UCLA Loneliness Scale Version 3, Russell, 1996, latv. val. adaptēja Perepjolkina un Zariņa). Datu apstrādes un analīzes pārkodēšanai tika izmantota Microsoft Excel programmatūra, pēc tam dati tika analizēti IBM SPSS Statistics platformā. Analīze ietvers aprakstošas statistiskās analīzes veikšanu, korelācijas pārbaudi starp 3 mainīgajiem, izmantojot Spīrmena korelāciju, un datu normālā sadalījuma novērtēšanu, izmantojot Kolmogorova-Smirnova testu. Bija arī noskaidrots vai pastāv atšķirība saistībās starp ģeogrāfiski tuvām un attālinātam attiecībām, izmantojot tiešsaistes kalkulatoru. Tika noteikts, ka ģeogrāfiski tuvās ir statistiski nozīmīga vāja pozitīva korelācija starp vientulību un trauksmi un attālinātās romantiskās attiecības ir statistiski nozīmīga pozitīva korelācija. Saistība starp trauksmi un apmierinātību ar attiecībām gan attālinātās attiecībās, gan ģeogrāfiski tuvās attiecībās nav statistiska nozīmīga, kā arī saistība starp vientulību un apmierinātību ar attiecībām nav statistiski nozīmīga, gan attālinātās attiecībās, gan ģeogrāfiski tuvās attiecībās. Atšķirības saistībās starp ģeogrāfiski tuvām un attālinātam attiecībām nepastāv. Pētījuma rezultātiem ir praktisks pielietojums attiecību konsultācijās un terapijā, īpaši, strādājot ar cilvēkiem, kas cieš no vientulības un trauksmes izjūtas ģeogrāfiski tuvās un attālinātās romantiskajās attiecībās. Iegūtās atziņas varētu izmantot, lai veidotu programmas un sesijas, kas veicina veselīgākas attiecības, trauksmes un vientulības izjūtas mazināšanu un apmierinatības palielināšanu.
The main aim of the study is to explore the relationship between loneliness, anxiety, and relationship satisfaction among romantic partners in long-distance relationships. Existing research findings are duly acknowledged and taken into account when analysing the relationship between loneliness, anxiety and relationship satisfaction. The study sample consists of 141 adult respondents in geographically close and distant relationships. The measures used are the Relationship Satisfaction Questionnaire (Relationship Assessment Scale, Hendrick et al., 1988; translated into Latvian by Lielā, 2016), the Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7), (Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B. W., & Löwe, B., 2006; translated into Latvian by Vrublevska, J., Renemane, L., Kivite-Urtane, A., & Rancans, E., 2022), and the UCLA Loneliness Scale (Version 3, Russell, 1996; translated into Latvian by Perepjolkina and Zariņa). The data processing and analysis will be conducted using Microsoft Excel software, followed by analysis of the data in the IBM SPSS Statistics platform. The analysis will involve performing descriptive statistical analyses, testing correlations between three variables using Spearman's correlation, and assessing the normal distribution of the data using the Kolmogorov-Smirnov test. It was also determined whether there were differences in the relationships between geographically close and long-distance relationships using an online calculator. It was found that in geographically close relationships, there is a statistically significant weak positive correlation between loneliness and anxiety, and in long-distance romantic relationships, there is a statistically significant positive correlation. The relationship between anxiety and relationship satisfaction, as well as between loneliness and relationship satisfaction, is not statistically significant in either long-distance or geographically close relationships. No differences were found in the relationships between geographically close and long-distance relationships. The study results have practical applications in relationship counseling and therapy, especially when working with individuals suffering from feelings of loneliness and anxiety in geographically close and long-distance romantic relationships. The findings could be used to develop programs and sessions that promote healthier relationships, reduce feelings of anxiety and loneliness, and increase satisfaction.
Description: Psiholoģija
Psychology
Psiholoģija
Psychology
Appears in Collections:Bakalaura darbi



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.