Izdegšanas pazīmju saistība ar strādāšanu bez pašiniciatīvas

Abstract

Šī pētījuma mērķis ir izpētīt izdegšanas pazīmju saistību ar strādāšanu bez pašiniciatīvas. Papildus šim pētījumam tika izstrādati divi jauni instrumenti: jau esošā Quiet Quitting scale (Petros Galanis, Aglaia Katsiroumpa, Irene Vraka et al. Quiet quitting among employees: a proposed cut-off score for the “Quiet Quitting” Scale, 22 June 2023) tika adaptēta ar īsto adaptāciju , ka arī tika izveidots pilnīgi jauns instruments “Strādāšanas bez pašiniciatīvas” aptauja (Krista Lankrete; Mg.psych.,Mg.sc.administr. Anete Hofmane, 2024), kurā ir viena skala, kas visprecīzāk mēra strā-dāšanas bez pašiniciatīvas procesa aktualitāti strādājošām personām. Šajā pētījumā tika piesaistītas vēl divas aptaujas, kas ir saistītas tieši ar izdegšanas pazīmēm: Izdegšanas aptaujas MBI (Maslach Burnout Inventory, īsumā MBI (latviešu valodā adaptējusi Skangale, 2004)) un Izdegšanas apakštipu aptauja – Burnout Clinical Subtype Questionnaire (BCSQ-36; MonteroMarin & Garcia-Campayo, 2010, (Latvijā adaptēta promocijas darba ietvaros (Abeltina et al., 2020)). Īpaša uzmanība veidojot saistības tika pievērsta BCSQ-36 aptaujas apakšti-piem: fanātisks, neizaicināts un padevies Pētījumā piedalījās 101 brīvprātīgie dalībnieki vecumposmā no 18-57 gadiem, no kuriem lielākais īpatsvars bija vecumposms 18-25 gadi (32 %), aiz kura seko vecumposms 26-33 gadi (30 %). No šiem dalībniekiem 79 sievietes (78 %), 21 vīrieši (20 %) un 1 dalībieks, kas pie dzimuma atzīmēja “cits”. Dalībniekiem pie pētījuma demogrāfiskajiem datiem bija jāatzīmē arī šādi faktori: amats, cik ilgi strādā esošajā uzņēmumā, kādā veidā strādā (attālināti, klātienē vai hibrīda formātā), darba slodze, darba stāžs kopumā, cik darba vietas vispār ir bijušas un kādā sfērā indivīds šobrīd strādā. Visām iepriekš minētām aptaujām bija augsti iekšējās saskaņotības rādītāji (α = 0,96) un tika izpētīta augsta korolācija SBP skalai bija ar QQS motivācijas trūkuma skalu, MBI emocionālā izsī-kuma skalu un BCSQ-36 neizaicināts skalu. Pētījuma dati tika ievākti elektroniski, lietotnē Microsoft Forms, pārkodēti lietojumpro-grammā Microsoft Exel un aprēķināti IMB SPSS Statistics lietojumprogrammā.

This study aimed to Explore the relationship between burnout signs and Quiet Quitting. In addition to this study, two new tools were developed: the existing Quiet Quitting scale (Petro Gala-nis, Aglaia Katsiroumpa, Irene wreck et al. Quiet quitting among employees: a projected cut-off score for the “Quiet Quitting” scale, 22 June 2023) was adapted with the right adaptation, as well as a brand new tool for the “work without initiative” survey (Krista Lankrete; Mg.psych., Mg.sc.administr. Anete Hofmane, 2024), which has one scale that most accurately measures the actuality of striving without an own-initiative process for workers. This study attracted two more polls that are directly related to signs of burnout: Burnout polls MBI (Maslach burnout Inventory, briefly MBI (adapted in Latvian by Skangale, 2004) and burnout subtype poll - burnout clinical subtype Questionnaire (BCSQ-36; MonteroMarin & Garcia-Campayo, 2010, (adapted in Latvia for her promotion work pavement-ros (Abeltina et al., 2020)). Special attention was paid to the subtypes of the BCSQ-36 survey when creating the commitment: fanatical, uninvited, and surrendered The study involved 101 volunteer participants aged 18-57, the highest proportion of whom was aged 18-25 (32%), followed by aged 26-33 (30%). Of these participants, 79 were women (78 %), 21 were men (20 %) and 1 Member chose “other” by gender. Participants also had to note the following factors on the demographics of the study: position, length of service in the existing com-pany, way of working (remotely, in person, or a hybrid format), workload, length of service in ge-neral, how many jobs there were at all and in what area the individual currently works. All of the above polls had high internal coherence rates (α = 0.96) and examined high corre-lation for the SBP scale with the QQS motivational deficiency scale, MBI emotional exhaustion scale, and BCSQ-36 uninvited scale. The study data was collected electronically, in the Microsoft Forms application, recoded in the Microsoft Exel application, and computed in the IMB SPSS Statistics application.