Title: Narkotiku pārdozēšanas saistītie faktori injicējamo narkotiku lietotāju vidū.
Other Titles: Factors associated with drug overdose among people who inject drugs
Authors: Laura Isajeva
Klinta Brinkmane
Veselības un sporta zinātņu fakultāte
Faculty of Health and Sports Sciences
Keywords: Nāvi neizraisoša pārdozēšana;pārdozēšana;injicējamo narkotiku lietotāji;opioīdi;stimulanti.;Non-fatal overdose;overdose;people who inject drugs;opioid;stimulant.
Issue Date: 2024
Publisher: Rīgas Stradiņa universitāte
Rīga Stradiņš University
Abstract: Darba tēma: ‘’Narkotiku pārdozēšanas saistītie faktori injicējamo narkotiku lietotāju vidū’’. Darba mērķis: Noteikt pārdozēšanas izplatības atšķirības saistībā ar sociāliem un demogrāfiskiem faktoriem, narkotisko vielu lietošanas paradumiem un kaitējuma mazināšanas pakalpojumu izmantošanu. Aktualitāte: Heroīns ir biežāk lietotais opioīds Eiropā un tas rada lielu slogu veselības aprūpē, jo ir pierādīts, ka narkotiku injicēšana paaugstina risku inficēties ar seksuāli transmisīvām slimībām, piemēram, HIV un vīrushepatītu C. Nelegālo narkotiku pieejamība Eiropas savienībā vēl joprojām ir ļoti augsta un to lietošana negatīvi ietekmē cilvēka veselību, savukārt to injicēšana būtiski palielina iespēju piedzīvot gan letālu, gan nāvi neizraisošu pārdozēšanu. Tāpat pārdozēšanas atšķirības injicējamo narkotiku lietotāju vidū var ietekmēt dažādi sociālie un demogrāfiskie faktori, narkotisko vielu lietošanas paradumi un kaitējumu mazināšanas pakalpojumu izmantošana. Pētījuma dizains: šķērsgriezuma pētījums. Pētījuma metodes: Bakalaura darbā tika izmantotas aprakstošās statistikas metodes: šķērstabulu analīze, biežumu aprēķināšana. Neatkarīgo mainīgo grupās statistiski nozīmīgas atšķirības noteica ar Hī-kvadrāta testu (angl. – Chi-squared test). Statistiski nozīmīgas atšķirības starp grupām tika uzskatītas, ja p<0,05. Īpatsvara ticamības līmeņa noteikšanai tika aprēķināts proporciju 95% ticamības intervāls (95% TI), izmantojot Epitools 95% proporciju kalkulatoru (angl. – Confidence Interval Calculator). Pētījuma dati tika aprēķināti, izmantojot IBM SPSS Statistic programmu, tabulas un diagrammas tika veidotas datorprogrammā Microsoft Office Excel. Secinājumi: Pētījumā tika secināts, ka pastāv statistiski nozīmīgas nāvi neizraisošas pārdozēšanas izplatības atšķirības saistībā ar vecumu, bezpajumtniecību, ieslodzījuma pieredzi, galveno narkotisko vielu, kas tiek injicēta šobrīd, narkotisko vielu lietošanas stāžu, narkotisko vielu injicēšanas biežumu dienā, šļirču apmaiņas programmu izmantošanu un uzskatiem par naloksona līdzsaņemšanas programmas nepieciešamību, savukārt nepastāv statistiski nozīmīgas nāvi neizraisošas pārdozēšanas izplatības atšķirības saistībā ar dzimumu, vairāku vielu lietošanu kombinācijā un farmakoterapijas saņemšanu. Saturs: bakalaura darbā ir 4 nodaļas, 31 apakšnodaļa. Darba apjoms ir 66 lpp., tā izstrādē ir izmantoti 62 avoti. Valoda: latviešu. Atslēgas vārdi: nāvi neizraisoša pārdozēšana, pārdozēšana, injicējamo narkotiku lietotāji, opioīdi, stimulanti.
Title: ‘’Factors associated with drug overdose among people who inject drugs’’. Aim: To identify drug overdose occurrence differences in relation to social and demographic factors, drug use patterns and use of services providing harm reduction. Background: Heroin is the most commonly used opioid in Europe and poses a major burden in health care industry as injecting drugs has proven to increase the risk of contracting sexually transmitted diseases such as HIV and hepatitis C. Illicit drug availability remains very high within the European Union and its use has a negative impact on human health, while injecting them significantly increases the chance of experiencing both fatal and non-fatal overdose. Differences in overdose among injectable drug users may be influenced by various social and demographic factors, drug use patterns and use of services providing harm reduction. Study design: cross-sectional study. Study methods: Descriptive statistical methods were used in the bachelor thesis: analysis of cross tables, calculation of frequencies. Statistically significant differences in groups of independent variables were determined by Chi-square test. Statistically significant differences between groups were considered if p<0,05. To determine the confidence level of the proportion, the 95% confidence interval (95% CI) of the proportion was calculated using Epitools 95% confidence interval calculator. Research data were calculated using IBM SPSS Statistic program, tables and graphs were created in Microsoft Office Excel. Conclusions: The study concluded that there were statistically significant differences in non-fatal overdose related to age, homelessness, incarceration, main drug currently injected, duration of use, frequency of drug injection per day, use of syringe exchange programs and views about the need for take-home naloxone program. There were no statistically significant differences in non-fatal overdose related to gender, poly-drug use and opioid agonist therapy (OAT) recipiency. Content: The Bachelor thesis consists of 4 chapters, 31 subchapters. The volume of the thesis is 66 pages. 62 different sources of literature were used. Language: Latvian language. Key words: non-fatal overdose, overdose, people who inject drugs, opioid, stimulant.
Description: Sabiedrības veselība
Public Health
Veselības aprūpe
Health Care
Appears in Collections:Bakalaura darbi



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.