Visaptverošās pozitīvo funkcionēšanas stāvokļu aptaujas (CIT) adaptācija latviešu valodā.

Abstract

Pētījuma mērķis bija adaptēt Visaptverošo pozitīvo funkcionēšanas stāvokļu aptauju (Comprehensive Inventory of Thriving, CIT) latviešu valodā. Tās autori ir psihologi Rong Su, Louis Tay un Ed Diener, kas to publicējuši 2014.gadā. Aptauja sastāv no 54 apgalvojumiem, kas iedalās septiņās skalās un astoņpadsmit apakšskalās. Kultūrvides atšķirību dēļ tika izlemts vienu no apgalvojumiem izņemt (“Es ielūdzu savus kaimiņus ciemos uz savām mājām”), adaptācijā atstājot 53 apgalvojumus. Šis lēmums pieņemts pēc pilotpētījuma veikšanas un tika saskaņots ar aptaujas autoriem. Atbildot uz sešiem izvirzītajiem pētnieciskajiem jautājumiem, tika aprēķināti psihometriskie rādītāji - iekšējās saskaņotības rādītāji, aprakstošās statistikas rādītāji, noskaidrota adaptācijas faktoru struktūra un aptaujas noturība laikā. Pirms pētījuma veikšanas tika iegūta atļauja aptaujas tulkošanai un adaptācijas veikšanai. Pētījumā piedalījās 213 dalībnieki vecumā no 19 līdz 63 gadiem (M = 32,20, SD = 8,62), 15% vīriešu, 85% sieviešu, ar etnisko piederību - latvietis. Retests tika veikts, analizējot 41 dalībnieka atbildes. Iegūtie rezultāti uzrādīja augstu aptaujas Kronbaha alfa rādītāju (α = 0,97), savukārt skalām Kronbaha alfa rādītāji ir augstāki par 0,81 un apakšskalām augstāki par 0,73, ar izņēmumu apakšskalai “Kopiena” (α = 0,48). Psihometriskajām normām atbilstoši aptaujas reakcijas indeksi (RI = 2,82 - 4,4) un diskriminācijas indeksi (DI = 0,29 - 0,76), ar izņēmumu diviem apgalvojumiem apakšskalā “Apmierinātība ar dzīvi”, kur DI = 0,81. Izmantojot Pīrsona korelācijas koeficientu, tika atrastas statistiski nozīmīgas korelācijas starp visām skalām (r = 0,40 - 0,71), savukārt starpskalu apakšskalu korelācija ir statistiski vāja vai nav atrasta “Kontrole (tās trūkums)” apakšskalai ar trīs citām apakšskalām. Pārējo apakšskalu korelācija ir statistiski nozīmīga (r = 0,20 - 0,83). CIT adaptētās versijas faktoru struktūra neatbilst oriģinālajai versijai, veidojot atšķirīgu, 10 faktoru, struktūru, 18 faktoru struktūras vietā. Četri oriģinālās aptaujas faktori izkārtojās atsevišķos faktoros, 1.faktorā tika apvienoti četri oriģinālie faktori, 2.faktorā tika apvienoti trīs oriģinālie faktori, septiņi faktori atbilst oriģināliem, bet diviem no tiem ir pievienots viens apgalvojums no cita oriģinālfaktora. Rezultāti liecina, ka aptauja ir noturīga laikā, veiktās Pīrsona korelācijas testā-retestā ir statistiski nozīmīgas (r = 0,82 - 0,95).

The purpose of this study was to adapt Comprehensive Inventory of Thriving (CIT) in Latvian. Authors of CIT are psychologists Rong Su, Louis Tay and Ed Diener who published it in 2014. Inventory consists of 54 items that are divided in seven scales and eighteen subscales. Due to culture differences, it was decided to remove one of items from adaptation (“I invite my neighbors to my home”), therefore there are 53 items in this adaptation. This decision was made after pilot study and decision was agreed upon with the authors of the inventory. To answer to six research questions, psychometric properties were conducted - internal consistency, descriptive statistics, factor structure and reliability. Permission to translate and adapt this inventory was received before doing the research. 213 people participated in this research, age 19 - 63 (M = 32,20, SD = 8,62), 15% of which were male, all the participants had Latvian ethnicity. 41 people participated in retest procedure. Results show high Cronbah’s alpha coefficient of the inventory (α = 0,97), for scales Cronbah’s alpha are greater than 0,81 and for subscales greater than 0,73, with an exception for subscale “Community” (α = 0,48). Reaction index’s (RI = 2,82 - 4,4) and discrimination index’s (DI = 0,29 - 0,76) fit in psychometric norms, with an exception for two items in subscale “Satisfaction with life” where DI = 0,81. Pearson correlation was used to find statistically significant correlations among scales (r = 0,40 - 0,71). Significant correlations were found among subscales (r = 0,20 - 0,83), however subscale “(Lack of) Control” had three exceptions with statistically weak or no correlation. CIT adaptation factor structure does not fit original. 10 factors were created instead of the original 18. Four original factors were arranged in separate factors, 1. factor had four original factors combines, in 2. factor had three original factors combined, seven factors fit original structure out of which two were added one item from another original factor. Results show that inventory is reliable in time given Pearson correlations in test-retest are statistically significant (r = 0,82 - 0,95).