Dezinformācija un auditorijas agresivitāte Covid-19 ziņu komentāros Latvijas lielākajos ziņu portālos 2020. gadā.

Abstract

“Dezinformācija un auditorijas agresivitāte Covid-19 ziņu komentāros Latvijas lielākajos ziņu portālos 2020.gadā”. Darba autore: Rēzija Rauga. Darba zinātniskā vadītāja: Dr.sc.soc. profesore Anda Rožukalne. Kopējais maģistra darba apjoms ar pielikumiem ir 98 lapaspuses. Maģistra darba teorētiskā daļa sastāv no trīs nodaļām. Pirmajā nodaļā tiek raksturots dezinformācijas jēdziens un tas, kā dezinformācija izplatās Covid-19 pandēmijas laikā. Otrajā nodaļā tiek raksturotas digitālās vides žurnālistikas īpatnības, kā arī šīs vides auditorija. Trešajā nodaļā tiek aprakstītas agresivitātes izpausmes interneta vidē un iespējamā motivācija tām. Pēc teorētiskās daļas tiek aprakstīta darba vispārējā metodoloģija, kā arī pētījumā iegūtie dati un datu analīze. Tam seko diskusijas daļa un nobeigums, kurā tiek izklāstīti pētījumā iegūtie secinājumi un izteikti priekšlikumi. Maģistra darbā izmantotā metodoloģija: interneta agresivitātes indeksa (IAI) pētniecības rīks, kā arī kvantitatīvā kontentanalīze. IAI tiek izmantots kā datu izlases metode un kā rīks ar, ko noteikt agresīvo atslēgvārdu daudzumu komentāros. Kvantitatīvā kontentanalīze tiek izmantota ziņas un komentāru satura analīzei. Maģistra darba pētījuma ietvaros tika apskatītas 88 ziņu publikācijas un 22 928 komentāri, laika posmā no 2020. gada 1.marta līdz 2020.gada 31.decembrim. Maģistra darbā iegūtie secinājumi: Gandrīz piektā daļa no pētījumā analizētajiem komentāriem bija, ar Covid-19 saistīta, dezinformācija. Tiek pierādīts arī tas, ka, pandēmijai ieilgstot, dezinformācija izplatība ziņu komentāru sadaļās turpina pieaugt. Tiek secināts tas, ka ziņu komentētāju agresivitāte ir vienādojama ar Covid-19 epidemioloģisko situāciju valstī, kā arī konkrētajā brīdi noteiktajiem valsts ierobežojumiem, kas paredzēti saslimstības mazināšanai. Taču komentētāju agresivitāte un, ar Covid-19 saistītas, dezinformācijas izplatība viena otru savstarpēji neietekmē. Ziņu komentētājos agresivitāti izraisa sabiedrībā aktuālas un nozīmīgas ziņas, kā arī politiskie procesi. Tieši pie šādiem ziņu tematiem tiek noteikta arī augstāka, ar Covid-19 saistīta, dezinformācijas izplatība. Ziņu komentētāju vidū galvenokārt tiek kritizēta sabiedrība, Latvijas amatpersonas un masu mediji. Lai mazinātu dezinformācijas un agresivitātes izplatību komentāros, tiek izteikts priekšlikums stingrākai komentāru sadaļu kontrolei un moderēšanai, kā arī iespējai ziņas komentēt tikai reģistrētiem lietotājiem. Tiek ieteikta arī kvalitatīvāka mediju satura veidošana, it īpaši ziņu portālos, lai mazinātu kritiku pret masu medijiem un vairotu uzticību pret tiem.

“Disinformation and audience aggression in comments relating to Covid-19 news in popular Latvian news websites.” Author of the work: Rēzija Rauga. Scientific supervisor: Dr.sc.soc. professor Anda Rožukalne. The Master’s thesis volume together with annexes is 98 pages. The theoretical framework consists of three chapters. The first one characterizes the term disinformation and how disinformation has spread during Covid-19 pandemic. The second chapter describes the characteristics of journalism in a digital environment as well as its audience. The third chapter characterizes aggression and incivility online as well as the possible motivation behind it. Theoretical framework is followed by methodology, and the layout of the data gathered in the research as well as the analysis of the data. The thesis ends with the discussion part as well as the conclusions and possible suggestions. The methodology used in the master’s thesis: The Index of the Internet Aggressiveness (IIA) tool and quantitative content analysis. IIA was used as a method for data selection and as a tool to determine the number of aggressive keywords per news article. Quantitative content analysis was used for analyzing the content of the news article and for analyzing the content of the user comments. The research consisted of the analysis of 88 news publications and 22 928 user comments, from March 1st, 2020 until December 31st, 2020. Main conclusions: 16 percent of the analyzed comments contained disinformation related to Covid-19 virus. It was also concluded that while the pandemic continued the disinformation in the comment sections grew higher. Audience aggression was equal to Covid-19 epidemiological situation and restrictions at the set time frame. Audience aggression did not affect the amount of Covid-19 related disinformation in the comment sections and vice versa. The aggression of the user comments was evoked by news subjects which contained information about important matters to society, as well as different political processes. The comment sections of the same news subjects also contained most of the Covid-19 related disinformation. News commenters where mostly criticizing the rest of the society, Latvian politicians, and mass media. A proposition of having stricter control and moderation of online comment sections, as well as allowing only registered users to comment, is made to reduce the spread of Covid-19 related disinformation and to lessen the aggressiveness of the audience in online comment sections. It is also necessary to have better quality media content, especially in news websites, to lessen the critique which mass media receives and to make the media more trustworthy.