Stafilokoku sastopamība un to antibakteriālā jutība un rezistence jaundzimušo intensīvās terapijas nodaļas un jaundzimušo nodaļas pacientiem

Abstract

Apskatot dažādus literatūras avotus secināju, ka biežākais jaundzimušo sepses izraisītājs ir Stafilokoku grupas mikroorganismi. Atbilstoši šim sepses ārstēšanā jaundzimušajiem visbiežāk tiek izvēlēta terapija ar Ampililīnu un Gentamicīnu kombinācijā. Līdz ar to vēlējos pārbaudīt, vai Stafilokoki ir visbiežākie sepses izraisītāji jaundzimušajiem un pārbaudīt šo mikroorganismu antibakteriālo jutību un rezistenci. Šim nolūkam izvēlējos pacientu grupu no Bērnu Klīniskās universitātes slimnīcas (BKUS), Jaundzimušo intensīvās terapijas nodaļas un Jaundzimušo terapijas nodaļas, kam 2018.-2019. gadā tika iegūti pozitīvi asins un/vai likvora uzsējumi. Informācijas iegūšanai izmantoju BKUS laboratorijas informācijas sistēmu DIA “LATS datu apstrāde”. Tas bija nepieciešams, lai veidotu sarakstu ar pacientiem, kas atbilst iepriekš minētajai pacientu grupai. Darbu turpināju izmantojot BKUS informācijas sistēmu “Andromeda”, iegūstot konkrētu informāciju par mikroorganismiem asins un likvora uzsējumos.

Looking at various literature sources, I concluded that one of the most common causes of sepsis is Staphylococcal microorganisms. Accordingly, in the treatment of sepsis, neonates are most often treated with Ampililine in combination with Gentamicin. Therefore, I wanted to test whether staphylococci are the most common cause of sepsis in newborns and to test the antibacterial susceptibility and resistance of these microorganisms. For this purpose, I selected a group of patients from the Bērnu Klīniskās universitātes slimnīcas (BKUS), the Department of Neonatal Intensive Care and the Department of Neonatal Therapy, who had 2018 – 2019. positive inoculations of blood and / or cerebrospinal fluid were obtained in. To obtain information, I use the BKUS laboratore information system DIA “LATS datu apstrāde”. This was necessary to compile a list of patient correspondins to the above group of patients. I continued my work using the BKUS information system “Andrimeda”, obtaining specific information about microorganisms in blood and cerebrospinal fluid inocula.