Prostate Radiological Assessment, PSA Density and Histological Findings Correlation (Literature Review or Research)

Abstract

Šajā literatūras pārskatā ir aplūkota radioloģisko parametru paredzamā vērtība, tostarp prostatas specifiskā antigēna blīvuma (PSAD) un prostatas attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēmas (PI-RADS) rādītāji prostatas vēža diagnostikā pacientiem, kuriem tiek veikta MRI vadīta saplūšanas biopsija. Tiek pārbaudīti trīs galvenie pētījumi: Kalčevs (2023) izgaismo PSAD lietderību PI-RADS 3 bojājumu riska novērtēšanā, parādot tā kā biomarķiera potenciālu klīniski nozīmīga prostatas vēža identificēšanai. Kurokawa (2024) demonstrē MRI/TRUS vadītās kodolsintēzes biopsijas efektivitāti klīniski nozīmīga prostatas vēža noteikšanā, uzsverot, cik svarīgi ir precīzi raksturot bojājumus, izmantojot progresīvas attēlveidošanas metodes. Haack (2022) identificē prostatas vēža prognozētājus, neskatoties uz negatīvo mpMRI, uzsverot PI-RADS bojājumu neesamību kā negatīvu prognozēšanas faktoru. Rezultāti liecina, ka augstāki PI-RADS rādītāji korelē ar paaugstinātu vēža noteikšanas līmeni, savukārt PSAD palīdz riska stratifikācijā. Šajā pārskatā uzsvērta radioloģisko parametru nozīme prostatas vēža diagnostikas un ārstēšanas stratēģiju optimizēšanā, piedāvājot vērtīgu ieskatu pacientu aprūpes uzlabošanā.

This literature review delves into the predictive value of radiological parameters, including Prostate-Specific Antigen Density (PSAD) and Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) scores, in prostate cancer diagnosis among patients undergoing MRI-guided fusion biopsy. Three pivotal studies are examined: Kalchev (2023) illuminates PSAD's utility in risk assessment of PI-RADS 3 lesions, showcasing its potential as a biomarker for identifying clinically significant prostate cancer. Kurokawa (2024) demonstrates the effectiveness of MRI/TRUS-guided Fusion Biopsy in detecting clinically significant prostate cancer, emphasizing the importance of accurate lesion characterization through advanced imaging techniques. Haack (2022) identifies predictors of prostate cancer despite negative mpMRI, spotlighting the absence of PI-RADS lesions as a negative predictive factor. Results indicate that higher PI-RADS scores correlate with increased cancer detection rates, while PSAD aids in risk stratification. This review emphasizes the significance of radiological parameters in optimizing prostate cancer diagnosis and management strategies, offering valuable insights into enhancing patient care.