Galveno darbības rādītāju noteikšana finanšu iestādēm atbilstoši Eiropas Savienības reģionālajai dimensijai. Promocijas darba kopsavilkums

Abstract

Nepārtraukti mainoties finanšu situācijai, fintech – digitālo finanšu pakalpojumu un tehnoloģiju apvienojuma – augšupeja iezīmē kritisku posmu finanšu iestāžu pārveidošanā. Šajā promocijas darbā aplūkoti Eiropas Savienības darbības aspekti un tiesiskais regulējums. Mūsdienu ES tiesību akti, jo īpaši pārrobežu darbības atļauju (“passporting”) piešķiršanas mehānisms, ļauj fintech uzņēmumiem efektīvi sniegt pakalpojumus visā ES tirgū. Savstarpēji apvienojot sarežģītas starpreģionu darbības un pārrobežu pakalpojumus, tie kļūst arvien sarežģītāki reģionālo atšķirību un ar tām saistīto risku dēļ, jo īpaši attiecībā uz galvenajiem darbības rādītājiem (KPI). Promocijas darba 1. nodaļā sniegts sistemātisks literatūras pārskats, lai noteiktu finanšu iestāžu KPI atlases nepilnības. Veikta arī fintech pirmsākumu izpēte, pašu uzmanību pievēršot reģionālajām dimensijām. Sniegta fintech taksonomija, identificēts pētījuma piemērošanas reģions. Īpaša uzmanība pievērsta Eiropas Centrālās bankas (ECB) kā finanšu regulatora darbībai ES reģionā. 2. nodaļā aplūkota un analizēta ES reģionālās un valstu politikas ietekme uz finanšu iestādēm. Salīdzināti fintech darbības nosacījumi, akcentējot reģionālās īpatnības. Sniegta digitālo finanšu produktu taksonomija un to izplatība dažādos ES reģionos. E-naudas produktu un kriptoaktīvu salīdzinošajā analīzē atklātas to īpašības un darījumu vide, sniegta digitālo aktīvu taksonomija un dzīves cikls, kā arī identificēti digitālo un kriptovalūtu cenu veidošanas elementi. 3. nodaļā, pamatojoties uz ekspertu grupas aplēsēm, ir noteikti KPI un galvenie riska rādītāji (KRI) finanšu iestādēm. Apspriesta atbilstošu KPI pašlaik ierobežotā izmantošana. Papildus aplūkota finanšu pakalpojumu attīstība viedpilsētās, atspoguļojot fintech funkcionēšanas reģionālo aspektu tajās. Apzinātas arī viedpilsētu iespējas izmantot fintech un finanšu pakalpojumus kā daļu no koplietošanas ekonomikas. Šajā nodaļā ir izklāstīti divi statistikas modeļi. PLS-SEM analīze izmantota, lai novērtētu saistību starp iekšējo procesu riskiem un KPI (1. modelis) un atbilstības reģionālajiem tiesību aktiem risku un KPI (2. modelis). Pētījuma noslēgumā izdarīti secinājumi un formulēti ieteikumi.