Biomarķieri olnīcu vēža diagnostikā, to jutība un specifiskums kombinācijā ar ultrasonogrāfisko atradi un klīniskiem simptomiem. Promocijas darba kopsavilkums

Abstract

Latvijā saslimstības struktūrā ar ļaundabīgajiem ginekoloģiskajiem audzējiem saslimstība ar olnīcu vēzi ieņem otro vietu. Laikā no 2003. līdz 2009.gadam Latvijā katru gadu diagnosticēti 283 līdz 340 saslimšanas gadījumi ar olnīcu vēzi, savukārt mirstība bija 58,6-70,7% no katrā attiecīgajā gadā reģistrēto gadījumu skaita. Diagnosticējot olnīcu vēzi slimības agrīnajās stadijās, piecu gadu dzīvildze ir 80%, bet atklājot saslimšanu vēlīnās stadijās, piecu gadu dzīvildze ir sagaidāma tikai 30% gadījumu. Ir pierādīts, ka labāki olnīcu vēža ārstēšanas rezultāti sasniedzami, ja pacientes ārstē onkoloģijas ginekologi, tāpēc svarīgi ir izstrādāt ģimenes ārstiem un ginekologiem paredzētas rekomendācijas olnīcu audzēju diferenciāldiagnostikā. Pētījuma mērķis ir izveidot olnīcu vēža diagnostikas algoritmu, izmantojot jutīgākos un specifiskākos biomarķierus kombinācijā ar klīniskajiem simptomiem un ultrasonogrāfisko atradi. Pētījumā tika iekļautas 83 pacientes ar ļaundabīgiem un 77 pacientes ar labdabīgiem olnīcu audzējiem, kā arī 82 veselas atbilstoša vecuma sievietes kontroles grupā. Pētījumā tika analizēta olnīcu vēža simptomu indeksa jutība un specifiskums atsevišķi un saistībā ar biomarķieriem; dažādu malignitātes riska indeksa aprēķināšanas metožu jutība un specifiskums, apolipoproteīna A1, transtiretīna, transferīna, beta-2-mikroglobulīna, cilvēka epidydimis sekretorā proteīna-4 (HE4) un ar audzēju asociētā antigēna CA125 jutība un specifiskums olnīcu vēža diagnostikā. Pētījumā tika izstrādāts jauns olnīcu vēža diagnostikas algoritms, kurš nodrošina augstāku diagnostisko jutību un specifiskumu nekā līdz šim olnīcu vēža diagnostikā lietotie testi un to kombinācijas. Pētījumā izstrādātais olnīcu vēža diagnostikas algoritms ir pārbaudīts divās neatkarīgās pacientu populācijās „Danish Pelvic Mass Project” un Āzijas Klusā okeāna valstu olnīcu vēža biomarķieru izpētes grupas pētījumā. Tika izstrādātas arī rekomendācijas olnīcu vēža simptomu indeksa, malignitātes riska indeksa un jaunizveidotā olnīcu vēža diagnostikas algoritma izmantošanai klīniskajā praksē.