Radošais darbs: studentu atbildība un ētika mākslīgā intelekta rīka “ChatGPT” izmantošanā

Abstract

Bakalaura darbs “Radošais darbs: studentu atbildība un ētika mākslīgā intelekta rīka “ChatGPT” izmantošanā”, pēta studentu ētisko atbildību izmantojot MI rīkus akadēmiskajā vidē. Darba radošajā daļā tiek veidots multimediāls informatīvs video, kurā eksperti paskaidro ētisku MI izmantošanu studijās. MI kļūst par neatņemamu augstākās izglītības sastāvdaļu, tāpēc ir būtiski uzsvērt ētiskos aspektus, īpaši saistītus ar akadēmisko godīgumu, intelektuālo atbildību un zināšanu ieguvi. Citi pētījumi pierāda, ka studentu skaits, kas savās mācībās izmanto “ChatGPT”, ir dubultojies kopš pagājušā gada (Bērziņš 2025), un cits pētījums izceļ, ka 43% no studentiem šo rīku izmanto neētiski (Ascher un Pincus 2019). Darba mērķis ir izpētīt, kas veido studenta atbildības un ētikas aspektus, izmantojot mākslīgā intelekta rīku “ChatGPT”. Tiek uzstādīts arī multimediālā video mērķis – ētiska un atbildīga MI izmantošana akadēmiskajā vidē. Pētījuma teorētiskā daļa balstās uz ētikas teorijām, piemēram, deontoloģisko ētiku, tikumu ētiku un utilitārismu, kuras tiek salīdzinātas ar epistemoloģiskajām pieejām zināšanu iegūšanā. Džordž Seamens (George Siemens) tiek piedāvā mūsdienīgu zināšanu ieguves teoriju - “konektivisma” teoriju. Šī teorija balstās uz izdejas, ka zināšanas nepiemīt tikai indivīdam, bet ir arī tīklos, sistēmās un tehnoloģijās. Teorija atbalsta mācīšanos, kas norisinās tiešsaistē bez tradicionālā skolotāja un skolēna modeļa. Tiek aplūkoti veidi, kā studenti spēj veicināt zināšanu ieguvi un, kas veido atbildīgu rīcību. Darbā tiek apskatītas jau esošas akadēmisko institūciju vadlīnijas un ētikas kodeksi, lai noteiktu, kas vēl pietrūkst. Radošā darba izstrādei tika iegūti praktiski ieskati šajā tēmā, veicot strukturētas intervijas ar ekspertiem – Jānis Laizāns un Agate Ambulte. Intervijās eksperti sniedz zināšanas jaunajiem studentiem par atbildīgu MI izmantojumu akadēmiskajās studijās. Video vēstījuma pastiprināšanai tiek izmantoti animācijas elementi, kas uztveramā veidā paskaidro ekspertu viedokli. Video tiks publicēts RSU akadēmisko resursu platformā, kas būs pieejams ikvienam RSU studentam. Un no lielā video izveidot īsu kompaktu video priekš RSU sociālajiem medijiem. Šī darba secinājumi papildina jau ejošu diskusiju par MI izglītībā, piedāvājot ieteikumus studentiem un izglītojot viņus par ētisku rīcību. Zināšanas par atbildīgu MI lietošanu, vienlaikus var palīdzēt studentiem attīstīt kritiskās domāšanas prasmes un lietderīgi izmantot mākslīgā intelekta rīkus akadēmiskajā izglītībā.Bachelor’s Thesis: “Creative work: student responsibility and ethics while using the artificial intelligence tool “ChatGPT”. This bachelor’s thesis examines students ethical responsibility when using AI tools in academia. The creative part of the thesis involves producing a multimedia informational video in which experts explain the ethical use of AI in studies. As AI becomes an integral part of higher education, it is crucial to emphasize ethical aspects, particularly those related to academic integrity, intellectual responsibility, and knowledge acquisition. Previous studies show that the number of students using ChatGPT in their studies has doubled since last year (Bērziņš, 2025), and another study highlights that 43% of students use this tool unethically (Natasa Djurdjevic, Marija Maksimović, and Tatjana Mamula Nikolić, 2025). The aim of this thesis is to explore the aspects that define student responsibility and ethics when using the artificial intelligence tool ChatGPT. Additionally, the multimedia video aims to promote ethical and responsible AI usage in an academic setting. The theoretical framework of the study is based on ethical theories such as deontological ethics, virtue ethics, and utilitarianism, which are compared with epistemological approaches to knowledge creation. The study also examines how students acquire knowledge and what factors contribute to responsible behavior. Existing academic institution guidelines and ethical codes are analyzed to identify potential gaps. To gain practical insights, structured interviews were conducted with experts Jānis Laizāns and Agate Ambulte. In these interviews, experts provide knowledge to new students about responsible AI use in academic studies. To enhance the video’s message, animation elements are incorporated, presenting expert opinions in an accessible manner. The video will be published on RSU’s academic resource platform, making it available to all RSU students. Additionally, a shorter, more compact version of the video will be created for RSU’s social media channels. The findings of this thesis contribute to the ongoing discussion about AI in education by offering recommendations to students and educating them on ethical behavior. Knowledge of responsible AI usage can also help students develop critical thinking skills and effectively utilize artificial intelligence tools in academic education.